+ Rispondi
Risultati da 1 a 2 su 2
  1. #1

    Iscritto dal
    30/06/2018
    Messaggi
    1

    Matlab e machine learning

    alve ho usato l'app di matlab classification learner ed il predictor importance per creare dei modelli che mi dessero l'influenza di alcuni parametri sulla determinazione di altri visualizzando un istogramma in questo modo: ho usato un modello ad albero l'ho salvato dal classification learner e nell'editor di matlab ho scritto
    load 'LABELQUALITAARIAS4FineTree';
    imp=predictorImportance(LABELQUALITAARIAS4FineTree .ClassificationTree);

    figure;
    bar(imp);
    title('Predictor Importance Estimates LABELQUALITAARIA');
    ylabel('Estimates');
    xlabel('Predictors');
    set(gca,'XTick',1:28,'XTicklabel',LABELQUALITAARIA S4FineTree.RequiredVariables);
    h = gca;
    h.XTickLabelRotation = 45

    dove label qualità aria era il nome del mio modello, ora vi volevo chiedere se volessi usare un'altro modello che sia più accurato rispetto all'albero, salvo sempre il modello dal classification learner, ma quali sono gli argomenti di imput che devo mettere per ottenere sempre un istogramma ma con alla base un altro modello tipo SVM o il KNN. Il predictor importance è usabile solo con gli alberi?
    Grazie mille

  2. #2

    Iscritto dal
    13/12/2011
    Località
    Salento!
    Messaggi
    6,616
    Ciao.
    Domanda molto specifica. Non conosco matlab e non saprei aiutarti.


 

Autorizzazioni

  • Non puoi iniziare nuove discussioni
  • Non puoi rispondere alle discussioni
  • Non puoi inserire allegati
  • Non puoi modificare i tuoi messaggi
Powered by vBulletin™ Version 4.1.5
Copyright © 2018 vBulletin Solutions, Inc. All rights reserved
SEO by vBSEO ©2011, Crawlability, Inc.
Fuso orario: UTC +1, sono le 12:11.